内置于教育 ERP 中的 91 个 AI 工具
教案生成器、试卷构建器、评分助手、辅导机器人、报告撰写器——应有尽有，全部包含在您的 OpenEduCat 订阅中。无按教师定价，无单独的 AI 附加组件，一月份不会收到意外账单。
每个工具都通过您自己的 AI 模型 API 密钥运行，这意味着您的学生数据绝不会传输到您无法控制的第三方服务器。您的 IT 团队选择模型，您的基础设施处理流量，您保留数据。
面向校园每个人的工具
我们不是做了几个 AI 演示就草草收场。这里有 91 个工具，按使用者和使用场景分类组织。
教师工具
55那些占用您晚上和周末的工作——教案编写、试题创建、评分标准制定、成绩单评语、分层练习题、家长邮件草稿。这些工具处理机械性的部分，让您可以专注于真正的教学。
- 教案生成器
- 试卷构建器
- 评分标准创建器
- 成绩单评语撰写器
- 分层练习题生成器
- 家长沟通邮件草稿
- 课程大纲规划器
- 作业反馈助手
学生工具
25贴合学生实际需求的学习辅助工具。AI 导师用通俗语言讲解概念，闪卡生成器从课程材料中提取内容，写作反馈在老师批改前就发现论证薄弱之处，学习计划构建器综合所有课程的截止日期进行规划。
- AI 导师（通俗讲解）
- 闪卡生成器
- 论文反馈与大纲
- 学习计划构建器
- 引用格式化工具
- 词汇量构建器
行政管理工具
11维持院校运转的报表和沟通工作。生成面向董事会的招生报告，起草政策文件，汇总跨部门学生表现，撰写认证叙述，将原始数据转化为教育主管三分钟内就能读完的内容。
- 招生报告生成器
- 政策文件起草器
- 绩效汇总构建器
- 认证叙述撰写器
- 董事会报告生成器
自带 AI 模型
大多数教育 AI 平台通过它们的服务器转发您的数据。这意味着学生的论文、成绩、行为记录和个别化教育计划 (IEP) 的详情都经过您无法控制的基础设施。这是一颗合规定时炸弹。
OpenEduCat 的做法不同。您接入您信任的任何提供商的 API 密钥：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral 或运行在您自己服务器上的本地模型。每个 AI 请求都直接从您的 OpenEduCat 实例发送到模型提供商。我们看不到，我们不存储，我们不用于训练。
对于有严格数据驻留要求的学区，可以在防火墙后运行本地大语言模型。数据真的不会离开您的大楼。这不是一句营销口号，这只是当服务器在您机房里时网络请求的工作方式。
支持的提供商
OpenAI (GPT-4o, GPT-4 Turbo)
最受欢迎的选择
Anthropic (Claude)
擅长处理长文档
Google Gemini
多模态支持出色
Mistral
欧盟数据驻留选项
本地模型 (Ollama, vLLM)
完全本地部署控制
IT 掌控一切。设置按部门预算，限制可用模型，监控使用量，即时撤销访问权限。标准 API 密钥管理，没有任何专有组件。
引起您关注的数字
独立的教育 AI 工具按教师、按月收费。对于比一间教室大的学校来说，这些成本增长很快。
独立 AI 工具
$11,988/年
100 位教师每月 $9.99。这是典型的 MagicSchool 或 SchoolAI 订阅费。如果要高级功能，翻倍。而且这还只是一个工具。
- ✕数据在其服务器上处理
- ✕需要单独登录和培训
- ✕不与您的 SIS 或 LMS 集成
- ✕续费时涨价
OpenEduCat AI
$0 额外费用
全部 91 个工具包含在您的 OpenEduCat 订阅中。您只需支付模型提供商的 API 使用费，通常每位教师每月 $0.50–$3，具体取决于使用量。
- 数据留在您的基础设施中
- 内置于教职工已在使用的模块中
- 与学生数据、课程、成绩打通
- 您选择并控制 AI 模型
实际数据：一个 500 名教师的学区使用 OpenAI 的 GPT-4o 进行中等频率使用，通常每年 API 花费 $800–$1,500。相比之下，独立 AI 平台每年 $60,000 以上。省下来的钱够雇一个全职员工。
一个下午即可上线
不需要六个月的实施周期，不需要 AI 培训训练营。三个步骤，您的教师就拥有了 AI 工具。
连接您的 AI 模型
粘贴您的 OpenAI、Anthropic、Google 或本地模型 API 密钥。大约 90 秒。您的 IT 团队控制可用模型，并可按部门设置使用限额。
选择启用哪些工具
按角色开关工具。也许教师获得全套工具，而学生只能使用辅导和闪卡生成器。管理员看到一切。由您决定。
教师在日常工作流中使用
无需学习新应用。AI 工具直接出现在教职工已经使用的模块中。在建课程？教案规划器就在那里。批改作业？反馈助手一键可达。
为什么内置优于外挂
独立的 AI 工具不了解您的学生，不了解您的课程，不知道哪些学生在哪些科目上有困难。而 ERP 内的 AI 工具知道。
试题构建器了解您的教学大纲
当教师生成试卷时，AI 从 OpenEduCat 中存储的实际课程内容提取题目。不是从互联网上抓取的通用题目，而是关于本周实际教授内容的题目。
辅导工具知道学生缺了什么课
如果学生缺勤三天，AI 辅导工具可以精确聚焦缺勤期间的教学内容。它读取考勤记录和课程安排。无需手动制作补课清单。
报告撰写器拥有真实数据
当管理员需要招生趋势报告时，AI 可以访问真实的招生人数、人口统计数据和历史对比。它基于事实撰写叙述，而非凭空编造。
反馈助手看得到评分标准
作业反馈直接对应教师在成绩册中设置的评分标准维度。AI 不会给出笼统的“做得好”评语，而是指出具体的评分维度并说明作业处于什么水平。
这就是 AI 工具与 AI 驱动平台之间的区别。独立工具是聪明的。集成工具才是实用的。
关于学生隐私的说明
我们严格遵守 FERPA、COPPA 和 GDPR。当您使用自带模型功能时，学生数据在您的数据处理协议下直接从您的 OpenEduCat 实例传输到您选择的 AI 提供商。OpenEduCat 从不充当中间人，从不存储提示词或回复内容，从不使用教育数据进行模型训练。
如果您的学区政策禁止向任何云端 AI 提供商发送学生数据，您可以运行本地模型。在防火墙后运行 Llama、Mistral 或任何 GGUF 兼容模型。数据确实不会离开校园。您的数据保护官可以安心了。